天穹低空安全大模型 × 天源 AI 低空安全底座
核心技术

天穹低空安全大模型 × 天源 AI 低空安全底座

天穹低空安全大模型 × 天源 AI 低空安全底座:领域模型提供能力,底座负责在校内合规使用。

天穹 · 低空安全大模型天源 · AI 低空安全底座
核心技术

技术总体架构

天穹 + 天源,一套交付:一套账号、一个入口。

模型产品

天穹 · 低空安全大模型

能力:法规问答、方案与教案、告警研判、数据分析;教育与行业,一个模型两种用法。

底座产品

天源 · AI 低空安全底座

使用:统一入口、模型调用、数据合规、额度与留痕;与天穹成对交付。

数据平台

天巡 · 低空感知平台

提供真实场景数据,训练后回到同一批场景验证优化。

天穹不直接暴露在公网;数据与权限由天源在校园内统一管理。

核心技术

天穹 · 低空安全大模型

面向高校低空安全教育与行业应用的领域大模型,运行于天源 AI 低空安全底座之上。

四个知识域

法规标准

《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》、空域分类、实名登记与飞行申报。

装备技术

无线电侦测、光电识别、雷达、ADS-B 与 5G-A 通感,以及管控手段。

空域运行

航路规划、流量管控、冲突预判,要地与机场净空保护。

场景案例

大型活动安保、能源场站、城市治理中的处置与复盘。

五项能力

  • 01

    法规问答

    答案附条文与案例出处。

  • 02

    方案、教案与报告初稿

    可修改、可核对。

  • 03

    告警研判辅助

    给出处置建议与依据。

  • 04

    航迹与数据处理

    生成脚本、图表与结论。

  • 05

    图文识别

    截图、报告与设备图可读。

教育 × 行业

教育:课程、教案、实训与评测行业:方案编制、告警研判与流量管控
核心技术

天源 · AI 低空安全底座

统一入口调用模型,数据合规、用量可控,与天穹成对交付。

统一接入

现有系统只改一个地址,不新增独立账号体系。

内容审核

输入输出双向过审。

分级额度

学校、院系、个人三级分配。

全程留痕

按人、按项目可查。

模型与算力接入

天穹(内置领域模型)

低空安全领域能力,随底座统一调用。

国内主流商业模型

覆盖 15+ 模型,按场景选择。

海外模型

合规接入,统一过审与留痕。

校内私有模型与算力

数据不出内网,按项目分配算力。

模型调用、账号额度与审计留痕共用一套底座;换模型不改业务系统。

核心技术

天穹怎么长出来

语料、RAG、微调、蒸馏与量化,一条链路把通用模型变成低空安全领域模型。

01

接入层

模型与算力在哪

  • 本地化部署,数据不出内网
  • 国产开源模型(Qwen、DeepSeek)
  • 统一接入,模型可换、接口不变
  • 算力调度,按项目分配
02

定制层

模型怎么变成自己的

  • 领域语料:条文、案例与脱敏航迹
  • RAG 检索,答案可追溯到出处
  • LoRA / QLoRA,少样本完成微调
  • 蒸馏与量化,能力下沉、成本下降
03

运营层

怎么长期可持续使用

  • vLLM 高并发,支持个人试用到规模化使用
  • 账号与额度,按院系、项目分配
  • 审核与留痕,输出过审、调用可查
  • 科研智能体,覆盖综述、清洗与报告
核心技术

安全边界

输入输出双向审核,数据出不出校由分级决定。

01

规则拦截

敏感词与提示注入按规则拦下,不进入模型。

02

隐私脱敏

手机号、身份证、银行卡与邮箱自动遮盖。

03

模型复核

越狱与隐晦表达再做一次判断。

04

输出复核

长文本逐段过审,避免前后不一致。

数据分级与运行位置

公开校内公开信息,可用公网模型。
内部校内工作数据,走校内模型。
敏感个人信息与未公开科研数据,本地运行。
涉密按保密制度执行,另行部署与审批。

敏感与涉密数据不出校;具体分级以学校制度为准,审核规则可按院系与场景配置。

想用天穹,从一次技术交流开始

可按课程、课题或行业场景组织技术交流与试用。